第一百二十八章 算我借你的 (第1/2页)

赵文渊早早就在等着了。
　　
　　韩路一推开办公室门的时候，赵文渊已经坐在沙发上了，面前茶几上摆着两杯瑞幸的生椰拿铁。不愧是你，生椰拿铁的代言人。
　　
　　“贺总那边怎麽说？”赵文渊开口问道。
　　
　　韩路一没回答，他把背包放下，掏出笔记本电脑，翻开屏幕，往赵文渊面前一转。
　　
　　这是他回来的车上手动标注的数据。
　　
　　“先看个东西。”
　　
　　赵文渊看了韩路一一眼。
　　
　　这人一脸兴奋是怎麽回事。
　　
　　屏幕上是一个表格软件，四列。数据来源是开物後台导出的脱敏用户记录，前三列赵文渊一眼就认出来了：用户输入、AI生成结果、用户实际行为。这些字段开物的数据中台本身就在记录。
　　
　　第四列是新加的。
　　
　　列名：真实意图。
　　
　　赵文渊的目光停在了第一行。
　　
　　用户输入：帮我做一个客户管理系统。
　　
　　AI生成结果：标准CRUD客户管理页面，列表、新增、编辑、删除，四个功能模块齐全。用户实际行为：删掉了增删改功能，只保留备注字段。随後手动将备注栏扩展为一个带时间线的客户跟进记录页面，前後修改了三次，重新生成两次。
　　
　　标准标注应该怎麽写？赵文渊问自己。
　　
　　“需求理解偏差，用户对生成结果不满意，部分采纳。”如果是他会这麽写。
　　
　　第四列写的是：用户是销售岗，公司已有CRM系统但备注栏过於简陋，她需要的不是一套客户管理系统，是一个补充现有CRM的客户跟进日志工具。
　　
　　这麽详细？赵文渊的手指在触控板上滑了一下，往下翻。
　　
　　第二条。
　　
　　用户输入：做一个排班表。
　　
　　AI生成：标准排班日历，拖拽功能加班次模板。
　　
　　用户实际行为：删掉整个排班UI，只保留数据导出功能，手动添加法定节假日高亮和加班时长自动累计，修改五次。
　　
　　第四列：用户是HR，正在做年终结算。她要的不是排班工具，是加班费合规计算器，需要用实际出勤数据交叉法定假日定义来计算加班倍率。
　　
　　赵文渊停了一下。
　　
　　他重新看了看第三列，修改五次、删掉整个UI，这些是系统日志里白纸黑字记下来的行为数据。第四列的标注是在解释这些行为背後的“为什麽”。
　　
　　他随手又翻了几条。
　　
　　一个用户输入“做一个会议纪要模板”，实际行为是把生成的模板删到只剩一个表格框架，然後手动加了“待办跟进人”和“下次检查日期”两个字段。第四列标注：用户不是要做会议纪要，是要做项目进度追踪看板，因为公司没有项目管理工具，她在用会议纪要当替代品。
　　
　　赵文渊挑了这条做验证。用户删掉模板只留表格，行为数据对得上。手动加跟进人和检查日期，操作记录里有。标注的结论：用会议纪要替代项目管理工具。
　　
　　他想了想，觉得说得通。甚至不只是说得通，如果真的是在做项目管理，那用户接下来的需求大概率是甘特图或者看板视图，而不是更好的会议纪要模板。
　　
　　这个标注精度已经不是“标得准”了。
　　
　　是标注者理解了用户的工作场景。
　　
　　赵文渊抬起头看韩路一。
　　
　　“这是深加工标注？”赵文渊问，“用来继续提升天工的？”
　　
　　“不是用来做天工的，算是示例。”
　　
　　赵文渊皱了下眉，不是做天工，那做什麽？天工是代码专项模型，这些开物数据的标注跟天工很贴合啊“如果用户行为的公开数据集也能有这个精度的标注呢？”韩路一说。
　　
　　赵文渊直接摇头。
　　
　　“不可能，你这个精度是因为有开物的行为闭环，用户怎麽改的、重新生成了几次、最终保留了什麽，这些全是客观信号。公开数据集没有这些，光靠人工标注就是在纯猜。”
　　
　　韩路一没争辩。
　　
　　他做不到，视界能做到。
　　
　　他转了个方向：“做一个原型要多少数据？”
　　
　　赵文渊愣了一下，反应过来韩路一在说的是什麽，不是提升天工，是在开源的通用基座上跑意图理解方向的微调。
　　
　　“通过微调，验证意图理解能力的变化？”赵文渊想了想，“五千到八千条这个质量的就够有很明显的提升了。”
　　
　　顿了一下，他又补了一句：“但做出来也没意义，小模型微调的再好，拿去跟GPT-4一比，性能上不是一个量级。”
　　
　　韩路一说：“我拿它去见投资人。”
　　
　　赵文渊明白了。
　　
　　原型不是产品，是ProofofConcept，证明可行性。到时候就这麽说：你看我几千条数据在一个7B模型上就能做到这个效果，如果有了大算力和大数据呢？
　　
　　

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