第一百三十章 答谢客户 (第2/2页)

“那一”赵文渊迟疑道。
　　
　　“先把原型做出来，等有了成果，再谈什麽都有底气。”
　　
　　赵文渊想了想：“用小模型，数据到位之後再有一周就够了。”
　　
　　“别用公司的资源啊，我给你我私人的云账号，先在上面跑。”
　　
　　赵文渊做了个OK的手势。
　　
　　韩路一站起来，拍了一下他椅背，走向电梯。
　　
　　昨天晚上韩路一想清楚了，想要做成事，归根到底是人和人之间的信任。
　　
　　吕云当年能推动鼎支付拆分，靠的是十几年积累的绝对威望。他韩路一现在还没有这个分量，只敢让最信任的人知道这件事。
　　
　　但成果可以替代威望。
　　
　　等到模型做出来，所有人都会发现，他不是在损害任何人的利益，而是在开凿一个新的金矿。到时候，没有人会反对一个让自己赚更多钱的决定。
　　
　　三天後。
　　
　　韩路一把八千一百条标注好的开源语料发给了赵文渊。
　　
　　格式如他之前规划的，原始文本、上下文拆解、真实意图标注，全部来自公开数据。
　　
　　赵文渊打开文件，大概上下拉动扫了一下，然後开始逐条看标注细节。
　　
　　数据质量极高，每条标注不是简单的意图分类，而是对用户真实需求场景的深度还原。
　　
　　他调出原始数据做对照。
　　
　　一条问答社区的帖子，用户在问怎麽跟下属开绩效面谈，正文三百多字，开头有一句“上个月有个员工直接当场哭了”，按标准流程，这句话是背景描述，清洗管线直接砍掉。
　　
　　韩路一把这句留下来了，意图标注里写的是：提问者的核心诉求不是面谈话术，而是如何处理情绪失控的现场。
　　
　　赵文渊把这条翻来覆去看了三遍。信息确实在原文里。但那句话，任何标注员看了都会当废话处理。他又翻了十几条，规律是一样的。
　　
　　“这套标注逻辑一”赵文渊把椅子转过来，“是你定的规范？”
　　
　　“对。”
　　
　　“规范在哪？”
　　
　　“没有写下来的规范。”
　　
　　赵文渊看着他：“八千条，找了多少标注员？”
　　
　　韩路一没有回答。
　　
　　赵文渊意识到了什麽：“就你一个人标的？”
　　
　　还是没有回答。
　　
　　赵文渊重新看向屏幕，如果是一个人，三天，八千条，这是什麽概念？
　　
　　这个量，读都读不完吧？更别说标注了。
　　
　　“你怎麽判断哪些细节该留？”
　　
　　“看起来不相关，但实际上相关的。”
　　
　　“这是废话。”赵文渊说，“我是说判断标准，能写成规范吗？能教给别人吗？”
　　
　　韩路一看着他：“先去跑模型吧，记得在个人电脑上跑。”
　　
　　赵文渊明白了，不能。
　　
　　他拷走数据，当晚训练任务提交，赵文渊盯着屏幕，等第一轮训练跑完。
　　
　　同时，韩路一在家，躺在床上，准备看看精力值。
　　
　　这三天视界用得太狠了，八千多条开源数据的筛选加标注，每一条都要让视界扫描原始文本中所有人类容易忽略的关联信号：措辞背後的现实背景、提问方式暗示的真实场景、字面意思与实际需求之间的偏差。突然，视线左下角的提示吸引了他的注意力。
　　
　　视界的经验值在上次升级之後就一直没动过了，他还以为Lv.3是满级了。
　　
　　但是现在，那条好久没动过的经验条
　　
　　变成了1%。